Causal inference : the mixtape / Scott Cunningham
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Connecticut, Estados Unidos : Yale University Press, 2021Descripción: x, 572 páginas : gráficas ; 22 cmISBN:- 978-0-300-25168-5 (pasta blanda)
- Q175.32.C38 C8 2021
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Monografia | Tijuana | Tijuana | Q 175.32 .C38 C8 2021 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Prestado | 09.04.2025 | 055259 |
Navegando Tijuana estanterías Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
Q 175 W35 Complexity / | Q 175.3 F7 2013 Fronteras y reconstrucciones en filosofía de la ciencia / | Q 175.3 G518 2004 Metodología de las ciencias humanas : la investigación en acción / | Q 175.32 .C38 C8 2021 Causal inference : the mixtape / | Q 175.32 .C38 R6 2019 Observation and experiment : an introduction to causal inference / | Q 175.32 .K45 F68 1998 La construcción del conocimiento científico : sociología y ética de la ciencia / | Q 175.32 .R42 .L318 2001 La esperanza de pandora : ensayos sobre la realidad de los estudios de la ciencia / |
20/11/2024
Incluye referencias bibliográficas (páginas 541-553) e índice.
Causal inference encompasses the tools that allow social scientists to determine what causes what. Scott Cunningham introduces students and practitioners to the methods necessary to arrive at meaningful answers to the questions of causation, using a range of modeling techniques and coding instructions for both the R and Stata programming languages.
No hay comentarios en este titulo.
Ingresar a su cuenta para colocar un comentario.