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Causal inference : the mixtape / Scott Cunningham

Por: Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Connecticut, Estados Unidos : Yale University Press, 2021Descripción: x, 572 páginas : gráficas ; 22 cmISBN:
  • 978-0-300-25168-5 (pasta blanda)
Tema(s): Clasificación LoC:
  • Q175.32.C38 C8 2021
Resumen: Causal inference encompasses the tools that allow social scientists to determine what causes what. Scott Cunningham introduces students and practitioners to the methods necessary to arrive at meaningful answers to the questions of causation, using a range of modeling techniques and coding instructions for both the R and Stata programming languages.
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Monografia Monografia Tijuana Tijuana Q 175.32 .C38 C8 2021 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 055259

20/11/2024

Incluye referencias bibliográficas (páginas 541-553) e índice.

Causal inference encompasses the tools that allow social scientists to determine what causes what. Scott Cunningham introduces students and practitioners to the methods necessary to arrive at meaningful answers to the questions of causation, using a range of modeling techniques and coding instructions for both the R and Stata programming languages.

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