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Análisis de datos con el programa estadístico R : una introducción aplicada / Christian Salas-Eljatib

Por: Detalles de publicación: Santiago, Chile : Ediciones Universidad Mayor, agosto de 2021Descripción: 168 páginas : gráficas ; 24 cmISBN:
  • 978-956-6086-109
Tema(s): Clasificación LoC:
  • QA76.758 .S3 2021
Resumen: El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional. Responder a preguntas del tipo: ¿cómo funciona R? ¿cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿cómo graficar? ¿cómo se ajustan modelos de regresión? y ¿cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Biblioteca de origen Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Monografia Monografia Tijuana Tijuana QA 76.758 .S3 2021 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 055074

18/09/2024

Incluye referencias bibliográficas (páginas 161-163) e índice.

El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional. Responder a preguntas del tipo: ¿cómo funciona R? ¿cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿cómo graficar? ¿cómo se ajustan modelos de regresión? y ¿cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.

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